Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| CatchScan Innofounder application | 2021 - 2022 | Innofounder
|
|
|
CatchScan Innofounder application
Periode
2021 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
690.000 Samlet budget
690.000 Projektdeltagere
CatchScan ApS Projektleder
CatchScan ApS
Læs mere om projektet
| |||
| CaterHero: Digital ryggrad for danske catering-SMV’er | 2026 - 2027 | Innofounder
|
|
|
CaterHero: Digital ryggrad for danske catering-SMV’er
Periode
2026 - 2027
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 CaterHero styrker danske cateringvirksomheder og frokostleverandører med en digital 'alt-i-én'-platform. Vi erstatter manuelle processer og gule sedler med en samlet softwareløsning, der automatiserer alt fra kundens bestilling til køkkenets produktionslister og den endelige fakturering. Markedspotentialet er stort, da branchen består af tusindvis af SMV'er, der i dag bruger uforholdsmæssigt meget tid på administration.
For samfundet betyder CaterHero et vigtigt produktivitetsløft i servicesektoren. Vi frigør ressourcer, så madhåndværkere kan fokusere på kvalitet og vækst frem for papirarbejde. Desuden bidrager platformens præcise mængdeberegninger til bedre planlægning, hvilket er med til at reducere madspild i de professionelle køkkener.
Investeringen fra Innovationsfonden er afgørende for, at vi kan dedikere os fuldt ud til at accelerere udviklingen fra pilotprojekt til en skalerbar, selvbetjent softwareløsning. Midlerne sikrer, at vi kan færdigudvikle kritiske integrationer og skabe den brugervenlighed, der er nødvendig for en bred udbredelse.
På lang sigt er vores mål at gøre CaterHero til branchestandarden i Danmark og dernæst skalere løsningen til Norden og resten af Europa. Vi vil skabe en bæredygtig dansk vækstvirksomhed, der moderniserer driften af professionelle køkkener.
Projektdeltagere
CaterHero ApS Projektleder
CaterHero ApS
Læs mere om projektet
| |||
| CathVision Cube – utilizing artificial intelligence for curing cardiac arrhythmias | 2021 - 2022 | Innobooster
|
|
|
CathVision Cube – utilizing artificial intelligence for curing cardiac arrhythmias
Periode
2021 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
3,4 mio. Samlet budget
10,2 mio. Projektdeltagere
CathVision ApS Projektleder
CATHVISION ApS
Læs mere om projektet
| |||
| CathVision – curing cardiac arrhythmias through low-noise signals and intelligent decision-support | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
CathVision – curing cardiac arrhythmias through low-noise signals and intelligent decision-support
Periode
2018 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
33 Fondens investering
865.458 Samlet budget
2,6 mio. Projektdeltagere
CathVision Projektleder
CATHVISION ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Cattle Feed InTake - CFIT CFIT | 2020 - 2023 | Grand Solutions
|
|
|
Cattle Feed InTake - CFIT CFIT
Periode
2020 - 2023
Region
Region Midtjylland Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
66.35 Fondens investering
14,9 mio. Samlet budget
22,4 mio. Projektdeltagere
Viking Genetics, Aarhus University, Sektorstyrelsen for kvæg, SEGES, Landbrug og fødevarer, F.M.b.A, SIMHERD A/S Projektleder
VIKINGGENETICS FMBA
Læs mere om projektet
| |||
| Causal language models and graph analysis for disease landscapes | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Causal language models and graph analysis for disease landscapes
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
39.94 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,7 mio. Store sprogmodeller såsom GPT har hurtigt vundet indpas i adskillige forskningsområder, grundet deres uovertrufne evner til tekstforståelse og opsummering af viden. I dette projekt, udnyttes GPT til at danne sygdomsfokuserede vidensgrafer ud fra offentligt tilgængelige og in-house dataresurser hos Novo Nordisk (NN). Med disse grafer bruges avancerede graf-analytiske metoder til at hjælpe med at prioritere kandidater, vurdere sikkerhed og guide valg af assays i NNs Target Discovery Engine.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, NOVO NORDISK A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Cavea - The First Automated Esports Sponsorship and Audience Analytics Tool | 2019 - 2020 | Innobooster
|
|
|
Cavea - The First Automated Esports Sponsorship and Audience Analytics Tool
Periode
2019 - 2020
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
33 Fondens investering
481.800 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Cavea Technologies ApS Projektleder
CAVEA TECHNOLOGIES ApS
Læs mere om projektet
| |||
| CBXS - ConeBeamXraySource | 2025 - 2026 | Innobooster
|
|
|
CBXS - ConeBeamXraySource
Periode
2025 - 2026
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32 Fondens investering
499.840 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
MAGNATEK ApS Projektleder
MAGNATEK ApS
Læs mere om projektet
| |||
| CC Innovation | 2021 - 2021 | Innobooster
|
|
|
CC Innovation
Periode
2021 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.5 Fondens investering
408.000 Samlet budget
1,3 mio. Projektdeltagere
Cabicon a/s Projektleder
CABICON A/S
Læs mere om projektet
| |||
| CCU-boosted advanced biofuel production by fully carbon-conserving fermentation | 2026 - 2027 | Innoexplorer
|
|
|
CCU-boosted advanced biofuel production by fully carbon-conserving fermentation
Periode
2026 - 2027
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet Projektleder
Danmarks Tekniske Universitet
Læs mere om projektet
| |||
| CDM Tale og Chat Robot til kundeservice | 2020 - 2022 | Innobooster
|
|
|
CDM Tale og Chat Robot til kundeservice
Periode
2020 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
781.935 Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
CDM A/S Projektleder
CDM A/S
Læs mere om projektet
| |||
| CDSS - A Machine-Learning-Based Clinical Decision Support System for Proactive Healthcare | 2018 - 2021 | Grand Solutions
|
|
|
CDSS - A Machine-Learning-Based Clinical Decision Support System for Proactive Healthcare
Periode
2018 - 2021
Region
Region Midtjylland Program
Grand Solutions Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
71.55 Fondens investering
11,3 mio. Samlet budget
15,8 mio. Projektdeltagere
Enversion A/S, Regional Hospital of Horsens, Medtech Innovation Consortium, Aarhus University, Horsens Kommune Projektleder
Region Midtjylland
Læs mere om projektet
| |||
| CE-PT-Partnership Circular Economy for Plastics and TextilesDeveloping solutions for 2030 and 2050 | 2022 - 2027 |
|
|
|
CE-PT-Partnership Circular Economy for Plastics and TextilesDeveloping solutions for 2030 and 2050
Periode
2022 - 2027
Region
Program
Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
57.03 Fondens investering
106,7 mio. Samlet budget
187,0 mio. Projektdeltagere
University of Southern Denmark, Aalborg University, Alexandra Instituttet, Aarhus University, Copenhagen Business School, Clean, Design School Kolding, Danish Technological Institute, Technical University of Denmark, FORCE Technology, University of Copenhagen, Lifestyle &: Design Cluster, the Royal Danish Academy, Roskilde University, VIA University College, Dansk Affaldsminimering, Trebo Aps, Gate 21, Bramming Plast-Industri A/S, Hjørring Municipality, Nordtec-Optomatic A/S, NewRetex, Kentaur, ELDAN RECYCLING A/S, Spot-wear, Textile Change, Bornholms Affaldsbehandling (BOFA), CØ-PT-Partnerskab, Mutiple companies, Undistributed funding Projektleder
Syddansk Universitet
Læs mere om projektet
| |||
| CEDAR: Cost Efficient heat pumps using predictive DigitAl twins and Reinforcement learning | 2023 - 2023 | Innoexplorer
|
|
|
CEDAR: Cost Efficient heat pumps using predictive DigitAl twins and Reinforcement learning
Periode
2023 - 2023
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, SLV300 Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| CEDAR: Intelligent Heat-Pump control for the people | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
CEDAR: Intelligent Heat-Pump control for the people
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 Vi bruger moderne og sikker AI og maskinlæring til at forbedre driften af din varmepumpe uden at gå på kompromis med komforten. Det sparer dig penge og medvirker til et grønnere klimaaftryk.
CEDAR opbygger automatisk en digital-tvilling af din varmepumpes drift, termodynamikken af dit hus samt dit forbrugsmønstre. Sammen med data omkring vejrudsigt og elpriser bruges dette til at finde de optimale tidspunkter for at drive din varmepumpe.
Varmepumper spiller en vigtig rolle i overgangen til grønnere fremtid. Men med mere end 14 millioner aktive varmepumper i EU og en projektion af mere end 12 millioner varmepumper solgt årligt i 2030 medbringer det også nye udfordringer. CEDAR hjælper med at bruge den grønne strøm når den er tilgængelig og kan bidrage til at sikre elnettet ikke overbelastes.
Innovationsfonden investering hjælper os med bringe CEDAR til marked og udvide supporterede varmepumper modeller og arbejde med yderligere energioptimering, fx el produktion fra egne solceller, swimmingpool eller komfort køl.
Projektdeltagere
CEDAR ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||