Projektet fokuserer på udvikling af datadrevne komponenter til brug i simuleringer. Målet er at reducere beregningsressourcerne, der kræves for at køre modellerne. Forskningshypotesen er, at det er muligt at optimere fysik- og ekspertvidenskabsbaserede simuleringer ved hjælp af automatisk indsamlet data og AI. Ph.d.-projektets fokus er at udvikle metoder til at opdage flaskehalse og udvikle datadrevne simuleringer som erstatningsmodeller, der skal bruges sammen med traditionelle simuleringer.

Taleforståelse er grundlæggende for menneskelig kommunikation, men alder og høretab kan gøre det sværere eller mere anstrengende at forstå hinanden. Projekts mål er at identificere og måle individuelle mangler i taleforståelighed samt øget lytteindsats for høre-udfordrede befolkningsgrupper og herefter forudsige effekterne af disse mangler ved hjælp af beregningsmodeller for at give indsigt og værktøjer til udvikling af høreapparater.

Defektdannelse og suboptimale vedligeholdelsesstrategier reducerer levetiden for jernbaneskinner, hvis udskiftning giver anledning til væsentlige drivhusgasudledninger og trafikforsinkelser. Dette forskningsprojekt udvikler matematiske modeller til forudsigelse af defektsandsynligheder og efterfølgende optimering af vedligeholdelsesstrategier baseret på avanceret analyse af historisk defekt- og driftsdata fra industrielle jernbanenetværk.

Empire AI repræsenterer en nyskabende tilgang til planlægning af kontorbyggerier, der integrerer kunstig intelligens og en dybdegående forståelse af ejendomsbranchen. Ved at udnytte avancerede dataanalyser og maskinlæringsmodeller af faktisk bygningsanvendelse, sikrer vi intelligent og effektiv udnyttelse af bygninger, samtidig med at vi bevarer fokus på brugernes sundhed, trivsel og produktivitet. I en tid med voksende efterspørgsel på AI-løsninger og et stigende fokus på bæredygtighed i ejendomsbranchen, er markedspotentialet for vores service betydeligt. Vores teknologi muliggør en smartere ressourceanvendelse, reducerer spild af bygningsareal, understøtter virksomheders bæredygtighedsambitioner og sikrer, at disse vigtige skridt mod en grønnere fremtid ikke går på bekostning af brugernes trivsel og produktivitet. Med investering fra Innovationsfonden kan vi fortsætte vores forskning og produktudvikling. Vi ser os i stand til at videreudvikle vores teknologiske løsninger og uddybe vores forståelse for skabelsen af bæredygtige, sundhedsmæssige og trivselsfremmende arbejdspladser. På lang sigt ser vi Empire AI som en central aktør i udformningen af fremtidens kontorbyggeri. Vi stræber efter at bistå virksomheder med at skabe intelligente, bæredygtige og brugerorienterede bygninger, der understøtter både den økonomiske bundlinje og medarbejdernes trivsel.

Vi vil bygge en fuld automatiseret digital platform, som har tilknyttet et respondentpanel, så producenter på få timer kan få feedback på deres produktion. Med adgang til denne platform vil en instruktør kunne får feedback på sit cast, en klipper på sin intro, en produktionsselskab ville kunne teste en pilotafsnit, og en marketing manager vil kunne teste en filmplakat eller en trailer. Kort sagt: Vi vil udvikle et værktøj som kan inddrage data om brugeoplevelsen og gøre den tilgængelig hurtig og effektivt igennem hele produktionsprocessen. For vores kunder vil denne teknologi repræsentere en significant konkurrence-fordel i et marked præget af stigende international konkurrence. Hvis vi ser på det samlede produktionsbudget for Film & TV i Danmark, så ligger det på lidt over 4 milliarder kroner årligt. DR står for halvdelen af det budget. DR laver i dag dybe brugeranalyser på ca. 25% af deres indhold, og vores kunder vurderer at vores værktøj vil kunne bruges i samme omfang, hvilket bringer os til en markedsstørrelse på 1 milliard. Med støtten fra Innovationsfonden vil Cinemotions kunne udvikle et 'minimal viable product', der grundet vores veludviklet netværk i branchen, allerede fra starten vil kunne bruges til konkrete kreative produktioner og dermed også generere indkomst med det samme. På sigt er det vores ambition at udbrede anvendelsen af brugeroplevelsen i de kreative processer i et sådant omfang at de fleste produktoner gør anvendelse af teknologien.