Det er dyrt at kaste tid, penge og ressourcer efter de forkerte kunder. Noget iværksættere og vækstvirksomheder kender alt til. Men for at finde frem til de mest værdifulde kunder, er det ikke nok kun at se på eksterne karakteristika eller brainstorme på hvordan drømmekunden kunne se ud. Datasmash analyserer B2B virksomheders kunde- og produktdata og hjælper dem med at finde deres ICP (Ideal Customer Profile) og at forstå de signaler, deres kunder viser, når de begynder at bruge deres produkt. Signaler, som kan bruges til bedre at lykkes med konvertering af kunder og udvidelse. Med Innovationsfondens investering kan Datasmash bygge en SaaS platform hvor virksomheder kan få daglige analyser og vurderinger af hvilke kunder der bedst matcher deres ICP, indsigt om eksisterende brugere samt samle go-to-market teams omkring virksomhedens fælles vækstmål.

Renseanlæg (WWTP) skal implementere et fjerde behandlingstrin for at forbedre fjernelsesffektiviteten af miljøfarlige stoffer. Nuværende studier fokuserer på et begrænset sæt stoffer og mangler optimering med de tilgængelige avancerede analytiske teknologier. DAWN udvikler en metode til at integrere datadrevet optimering, som guider renseanlæg til at vælge og optimere de mest egnede teknologier. Implementeringen sikres gennem tæt samarbejde og forståelse af WWTP’s behov.